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행사명 (공통교육_전공실무)Python과 Keras 기반 딥러닝 과정 정원초과
일시 2020-07-13 (월) ~ 2020-07-15 (수)
장소 모두의연구소(서울 강남구)

 

과정개요

ㅇ 일시 : 2020. 7. 13∼15 ()

ㅇ 장소 : 모두의연구소 (서울 강남구)

강의일정

기간

강의분야

내용

1일차

1

딥러닝 개론 (김승일 강사)

인공지능이란? / 왜 딥러닝인가?

2

Convolutional Neural Network

3

Recurrent Neural Network / 인공지능과 인간의 미래

4

선형 분류기 (Linear Classifier)

Image Classification

5

Loss Function

6

최적화 (Optimization)

Back Propagation

7

SGD (Stochastic Gradient Descent)

8

Numpy 튜토리얼

2일차

1

뉴럴 네트워크

영상분류 (Image Classification)

2

손실함수 (Loss function)

3

Numpy를 이용한 선형분류기 구현

Score 함수 구현

4

Softmax 함수 구현

5

Back propagation 구현

6

CNN의 이해 - 1

CNN(Convolutional Neural Network)의 구조이해

7

Keras를 이용한 CNN 구현

Keras 설치 및 구조이해

8

CNN 구현

3일차

1

CNN의 이해 –2

Transfer learning / Data augmentation / Model 최적화

2

Keras를 활용한 Transfer Learning 구현

Transfer Learning

3

Data augmentation

4

GAN

GAN(Generative Adversarial Network)의 동작방식 이해

5

Keras를 활용한 GAN 구현

간단한 GAN 모델을 구현

6

RNN / LSTM 이해

RNNLSTM의 원리와 동작을 이해

7

Keras를 활용한 LSTM 구현

간단한 LSTM 구현

8

총 정리

학습내용 총 정리